报告一题目：低空智联网跨域数据安全共享关键技术

报告地点：澳门线上赌场长安校区文津楼3628学术报告厅

报告时间：2026年4月24日 9:00~10:10

报告人：仲红 教授

报告摘要：低空智联网是无人机产业发展的基石，是在低空空域实现“人—机—物”三元融合万物智能互联的重要通信基础设施，而数据是低空智联网中各类航空器交互协同的核心。目前，低空智联网数据安全共享尚处于探索阶段，本报告围绕低空智联网，以空口密态数据安全管控为目标，分析低空智联网数据安全面临的威胁，探讨低空数据安全体系及跨域共享关键技术。

报告人介绍：仲红，教授，博导，国家自然科学基金联合重点项目负责人，安徽省物联网安全技术工程中心主任；受聘ACM合肥分会主席，安徽省计算机学会副理事长，中国自动化学会边缘计算专委会委员，《通信学报》编委。曾荣获教育部自然科学二等奖和安徽省教学成果一等奖。主要从事网络与信息安全领域的教学和科研工作，研究兴趣包括分布式计算、数据安全与隐私保护。已主持完成国家自然科学基金重点、面上项目及省部级科研项目10余项；在IEEE TDSC、IEEE JSAC、IEEE TIFS等重要学术期刊发表学术论文100余篇，近3年连续入选全球前2%顶尖科学家“终生影响力榜单”。

报告二题目：预训练大语言模型后门安全

报告地点：澳门线上赌场长安校区文津楼3628学术报告厅

报告时间：2026年4月24日10:20~11:30

报告人：吕锡香 教授

报告摘要：大语言模型是基于深度学习技术构建的自然语言处理系统，是人工智能领域近十年最具颠覆性的技术突破之一，正以其强大的文本理解与生成能力打破传统自然语言处理的技术边界，渗透到科研、产业及日常生活的大量场景，深刻重塑技术发展路径与应用生态。本报告简略介绍大语言模型的基本原理，分析针对大语言模型的后门攻击，重点讲授两种典型的后门防御方法，分别是针对预训练大语言模型的后门词元遗忘学习方法（BTU）和无数据防御方法（DFD）。

报告人介绍：吕锡香，西安电子科技大学教授、博导，主要研究方向为人工智能与安全、空天地一体化网络安全、云原生安全、密码算法和安全协议设计等。近年，作为项目负责人先后完成项国家重点研发项目课题、国家自然科学基金项目、陕西省重点项目、科技委科技创新特区项目等二十余项，发表高水平学术论文五十余篇，授权发明专利十余个；面向深度学习模型安全，开展了覆盖模型全生命周期的系统性研究，在视觉模型、语音模型及预训练大语言模型上取得了系列具有国际影响力的原创成果，发表于NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、ACM MM等人工智能领域顶会，已成为该领域研究的主要对照基准和标志性成果。